（来源：上观新闻）
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这家初创公司♑🛴曾获得顶级金融科🏐🛠技风投公司🎬 Rib👹it、Gene↩🚌ral Cat👪alyst⏩⏳ 以及 Rest📠‼ive🛹🌪 的投资🇴🇲。围棋棋手🧓〰、教师、律师、🇭🇷工人，他们对AI🦁的感受和🕖判断，包括职🌠🇮🇹业棋手表达出🇹🇹来的职业🎶👩意义感和价值感🎑🍴的丧失，包括🇵🇷🕥亚特兰大培训课🆕上那个工人说的“🐚感觉像胡🕕萝卜吊在前面”，🈵🦢这些都是关于A📨I的有🏡效知识，不🇦🇹🚤比工程师的知识低🇼🇫🇳🇱一等🧬👩🏭。让我们用一🎎㊗个简化示例说明，🆘🧁假设训练🎩💹语料包含以🧝♀️下词汇及出🔘现频率： “👩💼hug”：1⛹️♀️🚣0次 “pug🌌🏏”：5次 “p🗾🐟un”💖↙：12次☢ “bun🇦🇩🎲”：4次 “h🖥🏓ugs🇪🇪”：5次 🎮第一步：🎳🛹将所有🈁词拆分为字符，添🥖加结束😙🙀符 “hug” 🇲🇪→ “h 💆♂️u g 🧖♀️” “p🦆🇪🇸ug” → “🇷🇪❓p u 📜🇨🇭g ”🇦🇺 “pun” →🏂👨🦰 “p 🎼u n 🇸🇻” “bun📢” →🕡🕶 “b🐄 u 🏸n ”🚖 “hu♏gs” → “h🇵🇭🕺 u g s🕙 ” 初🙆♂️始词汇🤪表仅包含基础字👑🏳符：{b😑, g,🏩 h, 👩🏫n, p🇪🇺, s, 👹u, } 第二🅿☀步：统🍽🇷🇴计相邻字4️⃣符对的出现👨🔧🍷频率 “u g”2️⃣：15次🍏（来自“h🇬🇩ug”的🧁10次 ⚜+ “h🤖🌮ugs”的5次）🥘🇰🇼 “u🥳🤴 n”🇯🇲：16次🦍（来自“🧠秋霞午夜鲁丝片午夜精品pun”🖊的12次⏫ + “b🎂un”的4🇸🇩次） “p 🇹🇰🥠u”：📇17次🍞（来自🌛✡“pug”🦀💿的5次 + 😵“pun”的1🅰👨💻2次） 🔢第三步🇬🇮🐺：合并👒🇹🇨最高频🏋️♀️字符对 假设😝“p u”频🤮率最高🚃（17次），创建🇵🇫🥉新符号“pu🧗♀️”， 词汇表扩展👳为：{b🚳🎭, g, h, 🍀n, 🇮🇳🍌p, s, 🎊u, , pu⚔😾秋霞午夜鲁丝片午夜精品} 第四🍟步：迭🇧🇲🚬代重复 继续统计🥑新语料中的🦏👨🎓字符对频💿率，合并下一🚹🈵个最高频对，👩👩👦直到达到预🔳设的词🚙汇表大小⚰🕷（如GP🌫T-2为50🈵,257个🌇👨💻token）🍋🚯。
